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딥 러닝의 힘: 신경망의 잠재력 발휘 딥 러닝의 힘: 신경망의 잠재력 발휘 신경망 이해하기: 딥러닝 뒤에 숨겨진 두뇌 인공지능에 관한 한 딥러닝은 게임 체인저이며, 이 기술의 핵심은 신경망입니다. 인간의 뇌와 마찬가지로, 신경망은 정보를 처리하고 지능적인 결정을 내리는 수학적 모델입니다. 이러한 네트워크는 이미지를 인식하거나 언어를 이해하는 것과 같은 복잡한 문제를 해결하기 위해 함께 일하는 인공 뉴런으로 구성되어 있습니다. 컨볼루션 신경망(CNN)에 대해 알아보기: 층을 통해 세상을 보는 것 컨볼루션 신경망 또는 CNN은 이미지와 시각 데이터를 이해하는 데 탁월한 특수 유형의 신경망입니다. 그들은 우리의 눈과 뇌가 우리가 보는 것을 처리하기 위해 어떻게 함께 일하는지에 영감을 받았습니다. CNN은 이미지의 패턴을 자동으로 학습하고 인식할 .. 2023. 5. 16.
머신 러닝: 데이터 기반 인텔리전스의 강력한 기능 공개 머신 러닝: 데이터 기반 인텔리전스의 강력한 기능 공개 섹션 1: 머신 러닝 소개 머신 러닝은 컴퓨터가 명확한 프로그래밍 없이 학습하고 예측할 수 있도록 하는 주목할 만한 분야입니다. 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고, 패턴을 파악하고, 정보에 입각한 결정을 내리는 아이디어를 중심으로 진행됩니다. 이 섹션에서는 머신 러닝의 기본 사항과 컴퓨터가 세상을 이해하고 상호 작용하는 방식을 혁신하는 방법에 대해 알아봅니다. 섹션 2: 머신 러닝 알고리즘 이해 머신 러닝 알고리즘은 지능형 시스템의 구성 요소입니다. 그것들은 컴퓨터가 데이터로부터 배우고 정확한 예측을 할 수 있게 합니다. 몇 가지 기본 알고리즘을 살펴보겠습니다: 선형 회귀: 선형 회귀는 입력 특성을 기반으로 수치를 예측하는 데 사용되는 간단한 알.. 2023. 5. 15.
인공지능 입문: 역사, 정의 및 주요 개념 인공지능 입문: 역사, 정의 및 주요 개념 인공지능의 간단한 역사 인공지능(AI)은 20세기 중반으로 거슬러 올라가는 흥미로운 역사를 가지고 있습니다. AI 개념은 과학자와 연구자가 인간의 지능을 모방할 수 있는 기계를 만들겠다는 아이디어를 탐구하기 시작했을 때 나타났습니다. 인공지능이라는 용어는 1956년 AI의 아버지로 불리는 컴퓨터 과학자 존 매카시가 만들었습니다. AI는 초기 몇 년 동안 전통적으로 인간의 지능을 필요로 하는 업무를 수행할 수 있는 시스템 개발에 집중했습니다. 이러한 작업에는 문제 해결, 논리적 추론, 언어 이해가 포함되어 있었습니다. 그러나 계산 능력이 제한되고 이러한 시스템을 훈련하기 위한 데이터가 부족하기 때문에 진보는 느렸습니다. 컴퓨팅의 진보와 방대한 데이터의 가용성으로 .. 2023. 5. 15.
구글 I/O 2023 바드(Bard) 구글 I/O 2023 바드(Bard) 코딩을 손쉽게 배우고 실행해보자! 바드는 코딩을 배울 수 있게 도와주는 기능을 제공합니다. 영상에서는 바디를 사용하여 코딩을 하거나 이미 작성된 코드를 바드에서 실행하는 모습을 보여주었습니다. 코딩을 배운 적이 없는 분들도 지금까지 AI를 사용해 이미지를 만드는 방법을 익혔다면, gpt를 활용하여 코딩을 어느 정도 배울 수 있지 않을까요? 학습은 끝이 없으니까요! 간편한 검색과 문서 작성 바드는 질문에 대한 답변을 클릭 한두 번으로 메일 서비스와 문서 서비스에 붙여넣을 수 있는 기능도 제공합니다. 미래에는 검색 결과와 관련된 이미지도 바드에서 확인할 수 있을 예정입니다. 구글 렌즈도 다음 달부터 바드에서 이용 가능하며, 바드 AI가 인식한 이미지를 활용하여 다양한 서.. 2023. 5. 15.
블로그를 새로 시작해보았습니다. 인공지능과 관련된 기술과 제품을 공부하고 있습니다. 2023. 5. 15.